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La société Dairy Data Warehouse (DDW) fournit des informations aux professionnels de l’élevage laitier dans 47 pays. Elle partage aujourd’hui sa vision des entreprises situées à l’avant-garde de l’utilisation des données laitières au service d’une meilleure gestion des élevages. Ce point de vue est issu de 13 années d’expérience dans la gestion et l’analyse des données.
Dans la production laitière, une chose est désormais évidente : les données ne sont plus un simple atout. Elles constituent désormais le socle d’une agriculture plus intelligente, plus durable et plus performante. Les décisions fondées uniquement sur l’intuition appartiennent au passé. Aujourd’hui, les acteurs les plus compétitifs s’appuient sur les données pour optimiser leurs stratégies, affiner leurs services et générer un impact mesurable à l’échelle de l’exploitation. « Chez Dairy Data Warehouse (DDW), nous observons depuis plus de treize ans une transformation profonde dans la manière dont les consultants, conseillers, nutritionnistes et vétérinaires travaillent au quotidien. Toutefois, tous les secteurs n’évoluent pas au même rythme », constate l’entreprise. Au sein de son portefeuille de clients, elle distingue plusieurs niveaux de maturité dans la maîtrise du Big Data.
Nutrition et alimentation : deux des cinq principaux acteurs travaillent avec DDW
L’alimentation représente le poste de charges le plus important en élevage laitier. Il est donc logique que ce secteur figure parmi les plus avancés dans l’exploitation des données. Les entreprises d’alimentation croisent désormais les données individuelles des vaches avec les informations relatives à la ration totale mélangée. Cette approche permet d’ajuster précisément les programmes alimentaires, de limiter les pertes de ration et de mieux adapter l’alimentation aux besoins de chaque animal.
Les indicateurs clés de performance, tels que le revenu sur coût alimentaire, donnent aux consultants une vision globale de la rentabilité et leur permettent d’évaluer concrètement l’efficacité des stratégies nutritionnelles mises en place.
Les données d’inventaire, de constitution des lots et de production sont également intégrées directement aux mélangeuses, afin d’ajuster automatiquement les chargements. Par ailleurs, les consultants analysent le taux de conversion alimentaire pour mesurer la capacité des vaches à transformer l’alimentation en lait et adapter les rations en conséquence.
Le suivi de la production par vache, l’interprétation du ratio lipides sur protéines ainsi que la surveillance de l’équilibre énergétique contribuent à prévenir les troubles métaboliques, comme la cétose. La nutrition devient ainsi un véritable levier stratégique piloté par la donnée.
Surveillance des vaches : intégration de l’IA
Les capteurs ne sont pas nouveaux dans le secteur laitier. Ce qui évolue aujourd’hui, c’est la puissance des modèles d’intelligence artificielle qui apportent du contexte aux données collectées. L’analyse des données historiques des vaches et des troupeaux permet d’interpréter les signaux issus des capteurs avec une précision accrue. Les indicateurs de performance intègrent désormais ces informations afin de mesurer leur impact réel sur la gestion du troupeau. Grâce à l’intelligence artificielle, il est possible d’établir des prédictions individuelles de risque sanitaire, notamment durant la période de transition. L’étude des schémas d’activité met en évidence des corrélations entre mouvements, fertilité et état de santé, facilitant la détection précoce des troubles reproductifs ou sanitaires. Le croisement des alertes issues des capteurs avec les variations de production laitière permet également d’identifier les premiers signes cliniques avant l’apparition de symptômes visibles. La surveillance devient ainsi prédictive et non plus seulement réactive.
Génétique : trois des cinq principaux acteurs travaillent avec DDW
La génétique a toujours été pionnière dans l’utilisation des données. Une nouvelle étape est désormais franchie avec l’intégration des données génétiques aux performances réelles observées à la ferme.
Les décisions d’élevage reposent sur des analyses multicritères intégrant production, fertilité, données sanitaires et informations alimentaires. Les modèles d’intelligence artificielle permettent d’identifier des schémas prédictifs et d’anticiper le comportement des animaux dans différentes conditions d’élevage.
Les programmes de recherche et développement s’appuient sur les données individuelles pour établir des prédictions génétiques ou génomiques sur de nouveaux caractères et pour calculer les taux de conception des taureaux. L’analyse des pedigrees, les tests génomiques et les conseils d’accouplement personnalisés participent à une gestion optimisée des croisements.
Les indicateurs de performance servent à définir et à évaluer les objectifs de reproduction. L’intelligence artificielle aide également à orienter les décisions d’insémination, qu’il s’agisse de renouvellement laitier ou de croisement viande. La génétique s’intègre ainsi pleinement à la stratégie globale de performance et de longévité du troupeau.
Le défi majeur : disposer de données comparables
Le principal obstacle auquel sont confrontés les consultants et les acteurs de la filière réside dans la fragmentation des données. Chaque logiciel, chaque système et chaque capteur collecte et structure les informations selon ses propres règles. Il devient alors difficile de comparer les résultats entre exploitations ou entre outils, autrement dit de comparer des éléments véritablement équivalents. Or, l’intelligence artificielle exige des données propres, cohérentes et harmonisées. C’est précisément sur ce point que DDW intervient.
Des données comparables grâce à DDW
L’entreprise transforme des données brutes, hétérogènes et cloisonnées en un ensemble harmonisé et comparable. Cette standardisation permet une prise de décision fiable et mesurable, une exploitation complète du potentiel des données laitières et une collaboration fluide entre consultants, vétérinaires et fournisseurs de technologies. Grâce à une technologie simple dite « plug and play », les données sont transmises de l’ordinateur de la ferme vers le cloud, tout en garantissant que l’éleveur reste pleinement propriétaire de ses informations.
La mission de DDW est claire : libérer la valeur des données afin de faire progresser concrètement la performance des exploitations laitières.
Pour plus d’informations, visitez le site de Dairy Data Warehouse (DDW)
