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À l’occasion de sa convention Data Experience organisée à Rennes (Ille-et-Vilaine) le 26 mai, Lely a dévoilé une stratégie : faire de la donnée et de l’intelligence artificielle des leviers concrets de performance pour les élevages laitiers. Derrière les annonces technologiques, l’objectif reste très opérationnel : mieux accompagner les éleveurs dans leurs décisions quotidiennes.
Depuis plus de trois décennies, Lely capitalise sur les données issues du terrain. Aujourd’hui, cette base atteint une échelle impressionnante : plus de 52 000 robots de traite Astronaut connectés, 1 550 systèmes d’alimentation Vector, 4,6 millions de vaches suivies et plus de 2,34 milliards de traites analysées chaque année. Cette masse d’informations constitue le socle des développements actuels. Elle permet d’affiner les analyses, de détecter des tendances invisibles à l’échelle d’un seul élevage et de transformer des observations individuelles en références collectives.
Horizon : de la donnée brute à la décision
Au cœur de cette approche, la plateforme Horizon vise à simplifier le pilotage des exploitations. Elle centralise l’ensemble des données de l’élevage et les traduit en indicateurs directement exploitables. L’intérêt ne réside pas seulement dans la quantité d’informations, mais dans leur mise en forme. Suivi de la reproduction, détection précoce de situations à risque, ajustement des stratégies alimentaires ou pilotage de la marge sur coût alimentaire : l’outil cherche à rendre la donnée intelligible et surtout actionnable. Lely veut réduire la charge mentale liée à l’analyse et permettre à l’éleveur de se concentrer sur la décision plutôt que sur l’interprétation.
Field Assist : l’intelligence collective au service du conseil
L’intelligence artificielle ne s’adresse pas uniquement aux éleveurs, mais aussi aux équipes terrain. Avec Field Assist, Lely équipe ses conseillers (Farm Management Support) d’un outil d’aide à la décision basé sur les données issues de plus de 30 000 élevages connectés. Concrètement, cela change l’approche du conseil. Là où l’expertise reposait principalement sur l’expérience locale, elle s’enrichit désormais d’une base comparative mondiale. L’outil peut suggérer des ajustements précis : optimisation des accès à la traite, activation de certaines fonctionnalités pour limiter la bimodalité, ou encore réglages favorisant le confort des animaux. L’idée serait de proposer des recommandations plus rapides, plus ciblées et mieux contextualisées.
LSSA : une maintenance plus réactive et mieux ciblée
Autre axe présenté, l’assistance technique à distance avec LSSA. Grâce à l’analyse en temps réel des données des robots, les techniciens peuvent identifier plus rapidement l’origine des dysfonctionnements. Résultat : des interventions mieux préparées, parfois évitées, et une réduction des déplacements inutiles. L’approche permet aussi de recentrer les équipes techniques sur les situations réellement complexes, où leur expertise apporte une forte valeur ajoutée.
Lely Hub : sécuriser les données et l’activité
La question de la cybersécurité s’invite désormais dans les élevages. Pour y répondre, Lely a présenté le Lely Hub, une infrastructure pensée comme un “coffre-fort numérique”. En cas de panne informatique ou de cyberattaque sur l’ordinateur de l’exploitation, les robots continuent de fonctionner et les données restent accessibles. L’objectif est d’assurer la continuité de production, un point critique dans des systèmes fortement automatisés.
Des fermes pilotes sont déjà en place aux Pays-Bas, avec un déploiement prévu en France dès juillet et une généralisation annoncée pour fin 2026.
Zeta : vers une compréhension fine du comportement animal
Enfin, Lely a levé le voile sur Zeta, un projet encore expérimental basé sur l’analyse comportementale des animaux par intelligence artificielle. Déployé sur 25 installations pilotes aux Pays-Bas, le programme s’appuie déjà sur plus de 10 000 vêlages observés. L’objectif est d’aller plus loin dans la compréhension des comportements, notamment pour anticiper certains événements clés ou détecter des signaux faibles liés à la santé ou au bien-être.
